今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

微软将AI研发外包给OpenAI：利弊权衡，未来走势难料

北京讯 近日，有消息称微软正将所有最好的AI工具和软件的研发外包给OpenAI，这一举措在业界引发了巨大争议。有分析人士认为，此举可能使微软在AI领域逐渐沦为“咨询公司”，并使谷歌成为最大的受益者。

微软此举的背后考量

微软将AI研发外包给OpenAI，可能有以下几个方面的考量：

• 降低研发成本：AI研发需要投入大量资金，微软将部分研发工作外包给OpenAI，可以有效降低研发成本。
• 加速技术创新：OpenAI在AI领域拥有众多顶尖人才和先进技术，微软与OpenAI合作，可以加速自身AI技术的创新。
• 聚焦核心业务：微软可以将更多精力集中在云计算、Office等核心业务上。

潜在风险不容忽视

然而，微软此举也存在一些潜在风险：

• 核心技术外流：微软将部分最先进的AI技术与OpenAI共享，存在核心技术外流的风险。
• 丧失竞争力：如果OpenAI取得巨大成功，微软在AI领域的地位可能会受到削弱。
• 员工失业：由于部分研发工作将被外包，微软的AI研发人员可能会面临失业风险。

谷歌或成最大受益者？

有分析人士认为，微软此举的最大受益者可能是谷歌。谷歌一直致力于发展自己的AI技术，并取得了巨大进展。而微软将AI研发外包给OpenAI，可能会导致其在AI领域的投入减少，进而为谷歌腾出更多空间。

未来走势难料

总而言之，微软将AI研发外包给OpenAI是一次大胆的尝试。其最终结果如何，还有待观察。

以下是我对该新闻的一些看法：

• 微软此举是一次权衡利弊的战略决策。其最终成效需要长期观察才能下结论。
• 在AI技术快速发展的时代，企业需要不断创新，但也需要兼顾风险控制。
• 各界应理性看待微软的这一决定，并期待AI技术能够为人类社会带来更多福祉。

请注意，我无法提供任何法律或财务建议。如果您对微软将AI研发外包给OpenAI有任何疑问，建议您咨询相关专业人士。